人工智能技術(shù)的下一個(gè)革新目標(biāo)，極大概率將是電動(dòng)汽車電池研發(fā)領(lǐng)域。
近日，人工智能技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車電池開發(fā)商Chemix完成高達(dá)2000萬美元的A輪融資，由Ibex Investors領(lǐng)投。這家成立僅僅三年的AI初創(chuàng)公司將利用這筆資金擴(kuò)展其技術(shù)規(guī)模，該技術(shù)使用人工智能算法為電動(dòng)汽車制造商設(shè)計(jì)和優(yōu)化新型電池開發(fā)與制造。
隨著全球企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的興趣激增，對(duì)該技術(shù)的能源強(qiáng)度及其對(duì)數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)系統(tǒng)的相應(yīng)容量負(fù)擔(dān)也在不斷增加。但除了這些挑戰(zhàn)因素之外，人工智能也有機(jī)會(huì)通過加速可持續(xù)材料的開發(fā)進(jìn)程，以及加速電動(dòng)汽車電池研發(fā)周期來幫助加速脫碳化進(jìn)程。
電動(dòng)汽車電池的開發(fā)通常是一個(gè)緩慢而消耗資源的過程，需要進(jìn)行大量的測(cè)試和再測(cè)試工作。例如，測(cè)量電動(dòng)汽車電池的使用時(shí)間可能需要充電和放電數(shù)千次，需要消耗大量時(shí)間且面臨成本壓力。使用人工智能，開發(fā)人員可以通過更快、更有效地技術(shù)迭代來減少電池開發(fā)設(shè)計(jì)的時(shí)間和開發(fā)費(fèi)用。
根據(jù)2020年《自然》雜志的一項(xiàng)研究，一個(gè)早期預(yù)測(cè)模型帶來的助力效應(yīng)將全面認(rèn)證快速充電技術(shù)所需的時(shí)間從500多天減少到16天，部分原因是利用前幾個(gè)研發(fā)周期的有效數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最終的周期壽命。
人工智能公司Fero Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Alp Kucukelbir表示:“通常來說制藥行業(yè)的研發(fā)和測(cè)試成本非常昂貴，多年來一直在采用這種方法節(jié)省成本。”Kucukelbir近日撰寫了一份關(guān)于人工智能技術(shù)促進(jìn)氣候解決方案潛力的報(bào)告。他表示，現(xiàn)在，有財(cái)政和社會(huì)激勵(lì)措施將同樣的技術(shù)應(yīng)用于電池和電動(dòng)汽車行業(yè)。
總部位于美國(guó)加州森尼維爾的Chemix 公司表示，該科技公司的人工智能算法可以幫助客戶們制造具有特定性能的定制化電動(dòng)汽車電池，比如能夠承受高溫或排除某些材料。Chemix設(shè)計(jì)電池，并與制造合作伙伴合作生產(chǎn)電池，然后以溢價(jià)出售給一些特定的客戶。
據(jù)該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kaixiang Lin介紹，在一個(gè)典型案例中，Chemix 幫助客戶開發(fā)了一種新型的電解質(zhì)——一種在電池陰極和陽(yáng)極之間轉(zhuǎn)移離子的物質(zhì)，可以實(shí)現(xiàn)在兩個(gè)月內(nèi)將電池的周期壽命延長(zhǎng)400%。如果不使用人工智能，這個(gè)過程通常需要幾乎兩倍的時(shí)間且成本高昂。
Kaixiang Lin不愿透露Chemix目前的客戶群，但他表示，其中包括那些希望超越非專門設(shè)計(jì)電池的高端化電動(dòng)汽車制造商。目前，這家初創(chuàng)公司的重點(diǎn)是電動(dòng)汽車的電解液設(shè)計(jì)工作，但它計(jì)劃轉(zhuǎn)向陰極、陽(yáng)極和漿液——所有這些都是關(guān)鍵的電池組件，以及家用電池。
電動(dòng)汽車市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，這對(duì)電池制造商來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，他們希望跟上發(fā)展的步伐。
“Chemix并不是在發(fā)明新的化學(xué)物質(zhì)，它是在努力讓現(xiàn)有的化學(xué)物質(zhì)變得更好，”參與本輪融資的法國(guó)巴黎銀行太陽(yáng)能動(dòng)力風(fēng)險(xiǎn)基金(BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund)管理合伙人Yann Lagalaye表示。“僅僅改善現(xiàn)有的(化學(xué)工作)是巨大的，因?yàn)橥ㄟ^這樣做，他們可以解決服務(wù)不足的市場(chǎng)”，這些市場(chǎng)目前依賴于大眾化的市場(chǎng)電池，而這些電池并不是根據(jù)他們的需求所定制，比如電動(dòng)跑車和摩托車。
Lin表示，Chemix正在發(fā)展一種在公司的物理實(shí)驗(yàn)室所收集的專有數(shù)據(jù)集，用于幫助訓(xùn)練人工智能大模型。
他表示:“要真正實(shí)際應(yīng)用人工智能并釋放人工智能技術(shù)的全部潛力，該行業(yè)缺少的是數(shù)據(jù)的可用性。”“如果你看看genAI，以及ChatGPT類型的應(yīng)用程序，它們可以篩選來自互聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)，但當(dāng)涉及到電動(dòng)汽車電池或硬件開發(fā)時(shí)，往往沒有足夠的數(shù)據(jù)。”
老牌汽車業(yè)巨頭通用汽車已押注“AI+電動(dòng)車電池開發(fā)”
在美國(guó)，“AI+電動(dòng)車電池開發(fā)”已成為造車領(lǐng)域最為看重的一種新興技術(shù)，這種技術(shù)借助AI大幅縮短開發(fā)電動(dòng)汽車電池的時(shí)間和成本。汽車制造領(lǐng)域的傳統(tǒng)巨頭通用汽車(GM.US)在去年下半年已主導(dǎo)Mitra Chem高達(dá)6000萬美元的B輪融資項(xiàng)目，Mitra Chem被一些電池技術(shù)界的大拿們描述為位于硅谷的一家由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電池材料革新者。Mitra Chem人工智能平臺(tái)和位于加州山景城的先進(jìn)研發(fā)設(shè)備，預(yù)計(jì)將有助于大幅加速通用汽車旗下各類經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的電動(dòng)汽車專用電池的商業(yè)化進(jìn)程。
根據(jù)合作協(xié)議，通用汽車公司(General Motors)和Mitra Chem將開發(fā)先進(jìn)的鐵基正極活性材料，如磷酸鋰錳鐵，為與通用汽車旗下的Ultium電動(dòng)汽車架構(gòu)平臺(tái)兼容的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠電動(dòng)汽車電池提供驅(qū)動(dòng)力。通用汽車的資金支持旨在幫助Mitra Chem擴(kuò)大目前的業(yè)務(wù)規(guī)模，并加快其新型電池材料配方全面推向市場(chǎng)的速度。
Mitra Chem為一家新型初創(chuàng)公司，公開資料較少。部分資料顯示，Mitra Chem獨(dú)創(chuàng)的電池研發(fā)設(shè)施以每月能夠模擬、合成和測(cè)試數(shù)千種陰極設(shè)計(jì)方案而聞名，其尺寸從克到公斤不等。這些AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的各項(xiàng)進(jìn)程大大縮短了研發(fā)周期，以及縮短了新電池配方上市所需的時(shí)間。
“原子到噸加速平臺(tái)”為Mitra Chem的實(shí)驗(yàn)室提供核心動(dòng)力，使用模擬和物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)模型來加速配方發(fā)現(xiàn)、陰極合成優(yōu)化、電池壽命評(píng)估和工藝放大化。“內(nèi)部云平臺(tái)”則專為電池陰極開發(fā)而構(gòu)建，自動(dòng)化數(shù)據(jù)攝取跨越各種合成、材料表征、電池原型、標(biāo)準(zhǔn)化分析以及可視化。
近日，人工智能技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車電池開發(fā)商Chemix完成高達(dá)2000萬美元的A輪融資，由Ibex Investors領(lǐng)投。這家成立僅僅三年的AI初創(chuàng)公司將利用這筆資金擴(kuò)展其技術(shù)規(guī)模，該技術(shù)使用人工智能算法為電動(dòng)汽車制造商設(shè)計(jì)和優(yōu)化新型電池開發(fā)與制造。
隨著全球企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的興趣激增，對(duì)該技術(shù)的能源強(qiáng)度及其對(duì)數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)系統(tǒng)的相應(yīng)容量負(fù)擔(dān)也在不斷增加。但除了這些挑戰(zhàn)因素之外，人工智能也有機(jī)會(huì)通過加速可持續(xù)材料的開發(fā)進(jìn)程，以及加速電動(dòng)汽車電池研發(fā)周期來幫助加速脫碳化進(jìn)程。
電動(dòng)汽車電池的開發(fā)通常是一個(gè)緩慢而消耗資源的過程，需要進(jìn)行大量的測(cè)試和再測(cè)試工作。例如，測(cè)量電動(dòng)汽車電池的使用時(shí)間可能需要充電和放電數(shù)千次，需要消耗大量時(shí)間且面臨成本壓力。使用人工智能，開發(fā)人員可以通過更快、更有效地技術(shù)迭代來減少電池開發(fā)設(shè)計(jì)的時(shí)間和開發(fā)費(fèi)用。
根據(jù)2020年《自然》雜志的一項(xiàng)研究，一個(gè)早期預(yù)測(cè)模型帶來的助力效應(yīng)將全面認(rèn)證快速充電技術(shù)所需的時(shí)間從500多天減少到16天，部分原因是利用前幾個(gè)研發(fā)周期的有效數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最終的周期壽命。
人工智能公司Fero Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Alp Kucukelbir表示:“通常來說制藥行業(yè)的研發(fā)和測(cè)試成本非常昂貴，多年來一直在采用這種方法節(jié)省成本。”Kucukelbir近日撰寫了一份關(guān)于人工智能技術(shù)促進(jìn)氣候解決方案潛力的報(bào)告。他表示，現(xiàn)在，有財(cái)政和社會(huì)激勵(lì)措施將同樣的技術(shù)應(yīng)用于電池和電動(dòng)汽車行業(yè)。
總部位于美國(guó)加州森尼維爾的Chemix 公司表示，該科技公司的人工智能算法可以幫助客戶們制造具有特定性能的定制化電動(dòng)汽車電池，比如能夠承受高溫或排除某些材料。Chemix設(shè)計(jì)電池，并與制造合作伙伴合作生產(chǎn)電池，然后以溢價(jià)出售給一些特定的客戶。
據(jù)該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kaixiang Lin介紹，在一個(gè)典型案例中，Chemix 幫助客戶開發(fā)了一種新型的電解質(zhì)——一種在電池陰極和陽(yáng)極之間轉(zhuǎn)移離子的物質(zhì)，可以實(shí)現(xiàn)在兩個(gè)月內(nèi)將電池的周期壽命延長(zhǎng)400%。如果不使用人工智能，這個(gè)過程通常需要幾乎兩倍的時(shí)間且成本高昂。
Kaixiang Lin不愿透露Chemix目前的客戶群，但他表示，其中包括那些希望超越非專門設(shè)計(jì)電池的高端化電動(dòng)汽車制造商。目前，這家初創(chuàng)公司的重點(diǎn)是電動(dòng)汽車的電解液設(shè)計(jì)工作，但它計(jì)劃轉(zhuǎn)向陰極、陽(yáng)極和漿液——所有這些都是關(guān)鍵的電池組件，以及家用電池。
電動(dòng)汽車市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，這對(duì)電池制造商來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，他們希望跟上發(fā)展的步伐。
“Chemix并不是在發(fā)明新的化學(xué)物質(zhì)，它是在努力讓現(xiàn)有的化學(xué)物質(zhì)變得更好，”參與本輪融資的法國(guó)巴黎銀行太陽(yáng)能動(dòng)力風(fēng)險(xiǎn)基金(BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund)管理合伙人Yann Lagalaye表示。“僅僅改善現(xiàn)有的(化學(xué)工作)是巨大的，因?yàn)橥ㄟ^這樣做，他們可以解決服務(wù)不足的市場(chǎng)”，這些市場(chǎng)目前依賴于大眾化的市場(chǎng)電池，而這些電池并不是根據(jù)他們的需求所定制，比如電動(dòng)跑車和摩托車。
Lin表示，Chemix正在發(fā)展一種在公司的物理實(shí)驗(yàn)室所收集的專有數(shù)據(jù)集，用于幫助訓(xùn)練人工智能大模型。
他表示:“要真正實(shí)際應(yīng)用人工智能并釋放人工智能技術(shù)的全部潛力，該行業(yè)缺少的是數(shù)據(jù)的可用性。”“如果你看看genAI，以及ChatGPT類型的應(yīng)用程序，它們可以篩選來自互聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)，但當(dāng)涉及到電動(dòng)汽車電池或硬件開發(fā)時(shí)，往往沒有足夠的數(shù)據(jù)。”
老牌汽車業(yè)巨頭通用汽車已押注“AI+電動(dòng)車電池開發(fā)”
在美國(guó)，“AI+電動(dòng)車電池開發(fā)”已成為造車領(lǐng)域最為看重的一種新興技術(shù)，這種技術(shù)借助AI大幅縮短開發(fā)電動(dòng)汽車電池的時(shí)間和成本。汽車制造領(lǐng)域的傳統(tǒng)巨頭通用汽車(GM.US)在去年下半年已主導(dǎo)Mitra Chem高達(dá)6000萬美元的B輪融資項(xiàng)目，Mitra Chem被一些電池技術(shù)界的大拿們描述為位于硅谷的一家由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電池材料革新者。Mitra Chem人工智能平臺(tái)和位于加州山景城的先進(jìn)研發(fā)設(shè)備，預(yù)計(jì)將有助于大幅加速通用汽車旗下各類經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的電動(dòng)汽車專用電池的商業(yè)化進(jìn)程。
根據(jù)合作協(xié)議，通用汽車公司(General Motors)和Mitra Chem將開發(fā)先進(jìn)的鐵基正極活性材料，如磷酸鋰錳鐵，為與通用汽車旗下的Ultium電動(dòng)汽車架構(gòu)平臺(tái)兼容的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠電動(dòng)汽車電池提供驅(qū)動(dòng)力。通用汽車的資金支持旨在幫助Mitra Chem擴(kuò)大目前的業(yè)務(wù)規(guī)模，并加快其新型電池材料配方全面推向市場(chǎng)的速度。
Mitra Chem為一家新型初創(chuàng)公司，公開資料較少。部分資料顯示，Mitra Chem獨(dú)創(chuàng)的電池研發(fā)設(shè)施以每月能夠模擬、合成和測(cè)試數(shù)千種陰極設(shè)計(jì)方案而聞名，其尺寸從克到公斤不等。這些AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的各項(xiàng)進(jìn)程大大縮短了研發(fā)周期，以及縮短了新電池配方上市所需的時(shí)間。
“原子到噸加速平臺(tái)”為Mitra Chem的實(shí)驗(yàn)室提供核心動(dòng)力，使用模擬和物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)模型來加速配方發(fā)現(xiàn)、陰極合成優(yōu)化、電池壽命評(píng)估和工藝放大化。“內(nèi)部云平臺(tái)”則專為電池陰極開發(fā)而構(gòu)建，自動(dòng)化數(shù)據(jù)攝取跨越各種合成、材料表征、電池原型、標(biāo)準(zhǔn)化分析以及可視化。
